Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. Regression dati effettivi Questo esempio vi insegna come eseguire un'analisi di regressione in Excel e come interpretare l'output di riepilogo. Qui sotto puoi trovare i nostri dati. La grande domanda è: esiste una relazione tra quantità vendute (in uscita) e del prezzo e pubblicità (Input). In altre parole: possiamo prevedere Quantità venduta se conosciamo il prezzo e pubblicità 1. Nella scheda Dati, fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 2. Selezionare regressione e fare clic su OK. 3. Selezionare l'intervallo Y (A1: A8). Questa è la variabile predittore (chiamato anche variabile dipendente). 4. Selezionare l'intervallo X (B1: C8). Queste sono le variabili esplicative (chiamati anche variabili indipendenti). Queste colonne devono essere adiacenti l'uno all'altro. 6. Selezionare una fascia di potenza. 7. Controllare residui. Excel produce il seguente output Summary (arrotondato al 3 ° decimale). R quadrato è uguale a 0,962. che è una misura molto buona. 96 della variazione della quantità venduta è spiegata dalle variabili prezzo indipendente e pubblicità. Il più vicino a 1, migliore è la linea di regressione (leggere) si adatta ai dati. Significato F e P-valori per verificare se i risultati sono affidabili (statisticamente significativo), guardano significato F (0,001). Se questo valore è inferiore a 0,05, sei OK. Se significato F è maggiore di 0,05, la sua, probabilmente meglio smettere di usare questo insieme di variabili indipendenti. Eliminazione di una variabile con un alto P-value (superiore a 0,05) e rieseguire la regressione fino significato F scende al di sotto 0,05. La maggior parte o tutti i valori di P dovrebbe essere al di sotto di sotto di 0,05. Nel nostro esempio, questo è il caso. (0.000. 0.001 e 0.005). Coefficienti La retta di regressione è: y Quantità venduta 8.536,214 -835,722 Prezzo 0,592 Pubblicità. In altre parole, per ogni unità di aumento di prezzo, quantità venduto diminuisce con 835.722 unità. Per ogni unità di aumento nella pubblicità, la quantità aumenta venduto con 0.592 unità. Si tratta di informazioni preziose. È inoltre possibile utilizzare questi coefficienti per fare una previsione. Ad esempio, se il prezzo è uguale a 4 e pubblicità è uguale a 3000, si potrebbe essere in grado di raggiungere una quantità venduta di 8.536,214 -835,722 4 0,592 3000 6970. I residui come lontano i punti dati reali sono fom i punti dati previsti mostrano (utilizzando il equazione). Ad esempio, il primo punto dati uguale 8500. Usando l'equazione, il punto dati predetto uguale 8536,214 -835,722 2 0.592 2.800 8.523,009, dando un residuo 8500 - 8523,009 -23,009. È inoltre possibile creare un grafico a dispersione di questi residuals. How calcolare medie mobili in Excel analisi dei dati Excel For Dummies, 2nd Edition Il comando di analisi dei dati fornisce uno strumento per il calcolo in movimento e in modo esponenziale lisciato medie in Excel. Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che ha raccolto informazioni you8217ve temperatura giornaliera. Si vuole calcolare la tre giorni di media mobile 8212 la media degli ultimi tre giorni 8212 come parte di alcune semplici previsioni meteo. Per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, eseguire le seguenti operazioni. Per calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare il Moving Average item dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo Media mobile. Identificare i dati che si desidera utilizzare per calcolare la media mobile. Fare clic nella casella di testo Intervallo di input della finestra di dialogo Media. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare l'intervallo di prospetto. Il vostro riferimento gamma dovrebbe utilizzare indirizzi di cella assoluti. Un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in A1: A10. Se la prima cellula del vostro range di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette prima riga. Nella casella di testo Intervallo, dire Excel quanti valori da includere nel calcolo della media mobile. È possibile calcolare una media mobile di utilizzare qualsiasi numero di valori. Per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile. Per specificare che qualche altro numero di valori da utilizzare per il calcolo della media mobile, inserire il valore nella casella di testo Intervallo. Dillo Excel dove collocare i dati medi in movimento. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, i dati media mobile è stato posizionato nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Specificare se si desidera un grafico. Se si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) Indicare se si desidera informazioni errore standard calcolato. Se si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare la casella di controllo gli errori standard. Excel inserisce i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento. (Le informazioni di errore standard va in C2:. C10) Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media. Nota: Se Excel doesn8217t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella. È possibile vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come un valore.
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